- 彼らはすでにFacebookに参加していますか?
- 善意を持ってデータを配る人々
- 3つのシナリオ
- 今後の方法
ソーシャルメディアユーザーとして、あなたはその傾向に出くわしたかもしれません。 それからそして今ハッシュタグ#10年の挑戦で写真。 しかしながら、Kate O 'Neill(KO Insightsの創設者でTech Humanistの作者)からのツイートがある議論を刺激したかもしれません。 写真は年齢認識や顔認識ソフトウェアのトレーニングに使用できますか?

これは多分遠く離れているが完全な遠い理論ではない。 データマイニングは目新しいことではなく、特にFacebookでは特にそうですが、それは本当に可能なのでしょうか。 データ科学者が求められているのには理由があります。
彼らはすでにFacebookに参加していますか?
これらの写真がFacebook上でまだ公開されていないわけではありません。 さらに、これらの写真はアップロードされたときのタイムスタンプがあり、大部分は公開されています。
それでは、Kateについての大騒ぎは何ですか? あなたのつぶやきはなぜそんなに牽引力を引き付けましたか? それでは、説明しましょう。
第一に、アップロードされた写真は必ずしも(常に)年代順になっているわけではなく、特定の写真が撮影された時期を正確に示すものでもありません。 昨年アップロードされた2016年の写真だったかもしれません。 しかし、最新の傾向が十分に明らかになっていないかのように、人々は「2008年の私と今日の私」や「2008年の私と2018年の私」などの役立つ情報を含む写真を共有し始めました。
写真がどこでどのように撮られたかを述べてさえも、例えば、「2008年のスウィンバーン大学、写真のクレジット:ベックの結婚式のためにジョー対2018年に訪れた」など。
善意を持ってデータを配る人々
今この無邪気に見えるミームの口実の下で、人々は喜んでデータを配っています。 一方、Facebookはこのミーム/トレンドはむしろユーザーが発生させる現象であると言ってすぐに飛びつきました。 もちろん、マーク、私たちはあなたを信じています!
けれども、Facebookは彼らがそれから得るものが何もないと主張します。 興味深いことに、ミームで使用されている写真はすでにFacebookにアップロードされているものです。 今は偶然ではありませんか? ケンブリッジアナリティカ、誰?
だから、誰かがあなたのFacebookの写真を使って顔や年齢を認識するソフトウェアを訓練するとしたらどうだろう。 これには3つのシナリオがあります。
3つのシナリオ
第一に、もし顔認識アルゴリズムが訓練されるべきであれば、それは警察が行方不明の子供を追跡するのを助けることができる(単なる一例)など。
もう1つのシナリオは、年齢認識が有効になり、企業がその年齢層または人口統計に合わせたターゲット広告を開発するのを支援することです。 これは誤って広告を改善しますが、長期的に見ればデータの利用に疑問を投げかけるでしょう。
第三者に売却された場合はどうなりますか? Amazonは2016年に顔認証サービスを導入したときに確かにそうしました。それは政府機関と法執行機関に売られました - すべてを世界をより良い場所にするという名で。 それにもかかわらず、プライバシーの侵害を構成します。
最後に、年齢の認識は将来的に保険の評価につながる可能性があります。 他の人と比べて急速に高齢化する傾向がある場合、または体調不良の兆候を示している場合は、健康状態が許容できる保険リスクの範囲内にないため、アクチュアリーは保険を拒否することができます。
今後の方法
したがって、データが無害なミームの形式(写真:read)であるかどうかにかかわらず、プライバシーの漏洩の可能性は高いままです。 この投稿は、皆さんが将来的に希望を失うことを意図したものではなく、代わりに目覚め電話としてのものです。 理想的には、ユーザーはインターネットでの活動に従事しているときは用心深いままでいることをお勧めします。
警戒や常識に勝るものはありません。 傾向は人々を夢中にさせる方法を持っています。 それでも、より強力なパスワードを設定し、2要素認証(2FA)とIvacyなどのVPNを使用してオンラインでセキュリティ対策を2倍にすることで、注意を払うことができます。






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