頭字語のT9は、 9のテキスト キー。 T9の "予測文字化"は、主に非スマートフォン（電話に似た9キーキーボードだけのもの）で使用されるツールで、ユーザーはテキストをより素早く簡単に入力することができます。あなたが今フルキーボードを備えたスマートフォンを持っている場合、あなたは古いクラムシェル電話機でSMSメッセージを送信しようとしたときを覚えていますか？ T9は、小さなデバイス上でメッセージを作成することを可能にし、テキストメッセージとメールを以前は効果的ではなかった方法でモバイルデバイスにもたらしました。
実際、ほとんどの携帯電話ユーザーはスマートフォンを所有しています（2015年現在、スマートフォンを所有していない携帯電話を所有しているのは18％にすぎません）。しかし、スマートフォンのキーボードのサイズが小さいため、メッセージを作成することが難しくなるため、予測テキスト（T9予測テキストだけでなく）が依然として重要です。
9キーキーボード携帯電話を持っている人なら、T9は非常に重要なツールです。しかし、一部のスマートフォンユーザーでも、デバイスにT9キーボードを追加するさまざまなAndroidまたはiPhoneアプリを通じて、スマートフォンのユーザーがそれを利用することを選択しています。これらのユーザーは、より大きな9桁のグリッドに感謝し、以前の携帯電話でT9キーボードを使用しているときに文字化けが速いことを確認できるように、しばしば快適性を開発しました。
しかし、T9は予測テキストのアイデアを先駆けていましたが、T9キーボードだけではありません。フルキーボードを搭載したスマートフォンでは、通常、T9固有のものではなくても、何らかの予測テキストを使用します。
どのようにT9は9キーのキーボード携帯電話で動作する
T9を使用すると、1つのキーを押すだけで文字を入力することができます。複数のキーをタップしてすべての文字を回転させる必要はありません。たとえば、T9を使用しないマルチタップ方式を使用する場合は、文字「s」を得るために「7」を4回押しなければなりません。
"良い"という言葉を書く必要性を考えてみましょう： "g"を得るには "4"で始めるでしょうが、2つの "o"はどうですか？ "o"を得るには、 "6" T9が有効になっていると、T9はユーザーエクスペリエンスに基づいて「学習する」ために1文字につき1回だけタップする必要があります。その予測辞書に単語を使用した。
T9の予測技術
T9は、Martin Kingや他の発明者がTegic Communicationsで開発した特許技術であり、現在はNuance Communicationsに属しています。 T9は、ユーザーが入力した単語に基づいてよりスマートになるように設計されています。特定の数字が入力されると、T9は高速アクセス辞書内の単語を検索します。数値シーケンスが様々な単語を生み出すことができるとき、T9はユーザによって最も一般的に入力された単語を表示する。T9辞書にない新しい単語が入力された場合、ソフトウェアはそれを予測データベースに追加して、次回に表示されます。T9はユーザーエクスペリエンスに基づいて学習することができますが、必ずしも意図した単語を正確に推測するわけではありません。例えば、 "4663"は "フード"、 "家"、 "行かない"という綴りも可能です。複数の単語を同じ数値シーケンスで作成することができる場合は、 テキスト匿名 .T9のいくつかのバージョンは、スマートな句読点を持っています。これにより、ユーザは、「1」キーを用いて単語の句読点（すなわち、「しなかった」のアポストロフィ）および文の句読点（すなわち、文の終わりのピリオド）を追加することができる。 T9はまた、次の単語を予測するために頻繁に使用する単語のペアを学習することができます。たとえば、T9では、「家に帰る」を頻繁に使用する場合、「go」の後に「home」と入力すると推測できます。 スマートフォンは予測テキストを引き続き使用しますが、通常はT9キーボードではなくフルキーボードで使用されます。スマートフォンで自動修正とも呼ばれる予測テキストは、多くの面白い間違いの原因であり、さらに重大なエラーのいくつかに専念する数百の投稿とウェブサイトを生成しています。 T9キーボードの（認識された）簡単な日に戻ることを望むスマートフォンの所有者は、多くのアプリの1つをインストールできます。 Androidでは、Perfect KeyboardまたはA Keyboardを検討してください。 iOSデバイスでは、タイプ9を試してください。 たぶん、T9の文字化けや電子メールは、ビニールターンテーブルの復帰と同じように、流行に戻ってくるでしょう。多くのユーザーは使いやすさ、シンプルさ、スピードを擁護しています。 スマートフォンのT9と予測テキスト
