私たちのほとんどは、Googleに検索を入力して、探しているものを大まかに取得することに慣れています。私たちは、比較的簡単な質問に素早く答えることに慣れています。基本的な情報が必要な限り、Google（およびその他のウェブ上の検索エンジン）は私たちのニーズに応えます。
しかし、私たちの検索が普通以上に進むとどうなりますか？私たちの情報ニーズが、単純なフレームクエリで扱えるもの以上になったらどうしますか？ Googleができることの限界に達すると（もちろん、限界があります）、どうやって対応しますか？
最近の統計には、私たちが考えるかもしれない効率的で成功したGoogleの検索にはるかに多くがあるという事実が反映されています。実際、基本的な学生の研究スキルに関する最近の研究では、4人のうち3人がリモートで役立つもので検索を戻すことができませんでした。これは、Googleやその他のインターネットの情報源に頼って追跡することもできない情報の大部分を占めています。
Googleやその他のWeb検索ツールは、ここ数年で著しく洗練されてきましたが、人間の直感とロジックを置き換えるものは何もないことを覚えておくことは重要です。これは、研究目的で検索エンジンを使用する場合に特に明らかです。情報は間違いなくそこにありますが、それはそれを見つけることの問題です。
このステップバイステップの記事では、いくつかの簡単な改良だけでGoogleのスキルを向上させる方法と、次の研究プロジェクトにブックマークできる便利なWebツールを提供するための実践的な手順を説明します。
一般的なGoogleオペレータ
Googleはあなたが望むものを見つけ出すことができます。ある程度まで。 Googleを使っているものの多くは比較的シンプルです。たとえば、最も近いピザの場所、映画館を探している人、今年の母の日を見守る必要がある場合などがあります。
しかし、情報ニーズがより複雑になると、いつものように検索がうまくいかず、われわれの欲求不満が高まり始めます。
多くのGoogle検索を洗練させる簡単な方法は、 演算子、用語と句読点は、 "乾草の針"運動ではなく、正確な科学の詳細を調べることができます。
上記のインフォグラフィックに示されている例を見てみましょう。 SATを除いて、2008年から2010年の間にのみ、ニューヨークのタイムズから大学のテストのスコアについての情報が必要です。
まず、サイト運営者を使用します。これは、Googleに、1つのサイト（ニューヨークタイムズ）の結果のみを必要とすることを示します。
次に使用頻度の低いものを利用する チルダ一番上の行の番号1の直前にあるほとんどのキーボードにあります。このティルダは、「college」という単語の前に置かれ、「高等教育」や「大学」などの関連語を検索するようGoogleに求めます。
引用符を使って「テストスコア」というフレーズを検索すると、正確なフレーズが入力した順番通りに欲しいという旨がGoogleに伝えられます。
特定の情報を望まないと検索エンジンにどのように伝えますか？不可能だろうね、そう？マイナス記号のような単純なブール検索演算子ではありません。そのマイナス記号を頭文字SATの前に置くと、SAT関連の情報が検索結果から除外されます。
最後に、2つの日付（この場合は2008年と2010年）の間にある2つの期間は、それらの日付間の情報のみを返すようGoogleに指示します。
あなたのターボチャージしたGoogleの検索クエリは次のようになります：
サイト：nytimes.com〜大学の「テストのスコア」-SAT 2008..2010
漠然としないでください：あなたが望むものをGoogleに正確に教えてください
上記のスライドには、filetype、intitle、および*（アスタリスク）の3種類の検索演算子が含まれています。
ファイルの種類
私たちが見る検索結果のほとんどは、ビデオ、HTMLページ、そして奇妙なPDFファイルの2つの異なるフォーマットになっています。しかし、さまざまな種類のコンテンツが全世界に存在し、簡単に検索できる簡単な方法があります。
上記の例を使用して、一般的な嚥下の異なる風速の速度に関する学術情報を調べてみましょう。修飾子なしでGoogleに入力したいものを入力するだけでなく、 ファイルの種類 演算子を使用して、Googleが探しているものを正確にGoogleに伝えます（これまでの他の検索演算子と同様）。
イントール
ザ インティル 演算子は、Webページのタイトルに指定した単語だけを結果として返します。この例では、タイトルに「速度」という単語が含まれているドキュメントのみを戻すようにGoogleに指示しています。これは非常に限定的なものになり得る非常に特殊なフィルタですが、満足のいく結果が得られない場合はいつでも除外することができます。
アスタリスク
上記の例では、単語「スワロー」の前にアスタリスクを置くと、その単語で見つかった一般に検索された単語が戻されます。例えば、いろいろな種類の嚥下があります。
すべてを一緒に入れて
これらの検索演算子をまとめてみると、次のようになります。
filetype：pdf空中速度：*スワロウの速度
この検索文字列をGoogleに入力すると、よく見られるものよりもはるかに高い質の、非常にフィルタリングされた結果が表示されます。
Google Scholarを使用して学術情報を検索する
Google Scholarは、一般的なGoogle検索チャンネルによる検索よりも、学術的および学術的に承認された情報源を追跡することができます。このサービスは使いやすいですが、できるだけターゲットを絞って検索するために使用できる検索演算子はいくつかあります。
上記の例では、光合成に関する論文を探しています。我々はそれらを2つの非常に特殊な情報源から求めています。
著者によるGoogle Scholarの検索
多くの研究プロジェクトは、分野の専門家である著者からの引用や情報を含むことによって、大きなメリットがあります。 Google Scholarを使用すると、著者を簡単に見つけることができます。 著者： 作者の名前の前にオペレータ。
著者：green
このパラメータは、あなたが誰かを探していることをGoogle Scholarに通知するだけでなく、ページのどこかではなく、著者に付けられたその言葉（緑色）を探していることを示します。
検索の枠組みを作る方法
「光合成」という言葉は、著者タグの直後にあり、次に、他の著者の名前は引用符で囲まれています。検索に引用符を使用すると、それらの単語、正確にそのシーケンス、正確な距離に興味があることがGoogleに表示されます。
著者：緑色光合成 "tp buttz"
単語の定義を探し、数学の問題を解決する
演算子の定義
次に単語の意味を見つける必要があるときに10ポンドの辞書を呼び出すのではなく、Googleの検索バーに単語を入力して戻ってくるものを見るだけです。使用 定義する： 上記の例のように、検索演算子でこれを行う：
define：angary
Googleの電卓機能
電卓を持っていない？ Googleの問題ではありません。一般的な数学関数には、+（加算）、 - （減算）、*（乗算）、および/（除算）を使用します。 Googleはまた、多くの代数、微積分、または三角法の公式を含む、より高い数式を認識しています。
(2*3)/5+44-1
一般的なキーボードショートカット
ウェブページ上の特定の単語やフレーズを探している場合は、特にテキストが重いページがある場合は、時間がかかることがあります。このジレンマには簡単な方法があります - キーボードショートカット。
ウェブページ上の単語を見つける方法
上記の例は、ほとんどの大学生や大学生がMacマシンを使用する傾向があることを統計で示しているため、主にMacユーザーを対象としています。これはMac上のように見えます：
コマンド+ F
Commandキーを押してからFキーを押すだけで、検索バーに表示されている単語を入力すると、その単語のすべてのインスタンスが、現在見ているWebページ上で即座に強調表示されます。
PCで作業している場合、コマンドは少し異なります（ただし、まったく同じことです）。
CTRL + F
ブラウザのタブとソフトウェアアプリケーション
Webブラウザのタブがたくさん開いていると、古いものをすべて真っ直ぐにしておくことができます。あなたのマウスを使用してアドレスバーに行く貴重なナビゲーション時間を無駄にする代わりに、キーボードショートカットを使用してください。
Macの場合： コマンド+ L
PCの場合： CTRL + L
Windowsを回転する
多くの場合、複数のソフトウェアアプリケーションがあり、多数のブラウザタブがオープンしており、私たちが行っている可能性のあるさまざまな作業や研究が行われています。あなたはキーボードショートカットを使って、このすべてをすばやく見分けることができます。
Macの場合：ソフトウェアアプリケーションのウィンドウを反転するには、 コマンド+〜 （このキーは、キーボードの左上にあるTabキーの上にあります）。
PCの場合：試してみる CTRL +〜.
Macの場合：ウェブブラウザのタブからタブにすばやく移動するには、 コマンド+タブ.
PCの場合： CTRL +タブ.
Google以外の信頼できる情報源を見つける
Webは非常に貴重な情報源です。しかし、私たちがオンラインで見つけた情報のすべてが外部の情報源を使って検証できるわけではありません。以下のヒントは、あらゆる種類の情報狩猟をオンラインで行う際に留意しておくと良いことです。
図書館
あなたの学校の図書館のウェブサイトには、単純なGoogleの検索では通常は見逃せないさまざまな種類の素晴らしいリソースが用意されています。これには、探しているものに直接関連する学術情報を提供できるデータベースが含まれます。
注意してWikipediaを使用する
ウィキペディアは確かに貴重なリソースです。それはwikiであり、世界中の誰でも編集できる（編集ガイドラインが適用されます）ので、あなたの究極の情報源として使用すべきではありません。また、ほとんどの大学や大学では、Wikipediaを受け入れ可能なソースと見なしていません。
それはあなたがWikipediaを使うことができないということですか？絶対違う！ウィキペディアは、主要なソースリソースへのファンネルとみなすべきです。 Wikipediaの記事のほとんどには、ページの下部にいくつかの外部参照リンクが書かれています。 Wikipediaの使用が許可されていない場合は、別の方法を試してみてください。
ソース内のソース
本当に有用な情報を見つける最良の方法の1つは、あなたがすでに持っている可能性を掘り起こすことです。たとえば、研究対象の論文に関する学術論文を見つけたとします。この論文には、著者が自分の研究に使ったものの参考文献が含まれていなければなりません。
注意：この記事のインフォグラフィックは、Hack Collegeからの親切な許可を得て使用されました。ここでは、インフォグラフィックの全体を、Googleからより多くを得る方法をご覧いただけます。
