Skip to main content

5ビッグデータの非常にクールな仕事

The incredible inventions of intuitive AI | Maurice Conti (六月 2025)

The incredible inventions of intuitive AI | Maurice Conti (六月 2025)
Anonim

一部の人にとって、数字は外国語です。 しかし、他の人にとっては、データのストリングは問題を解釈して解決するための信じられないほど明らかにする方法です。 そして、あなたがそれらの人々の一人であるならば、チャンスは、会社が彼らが彼らの次の動きを戦略化するのを助けるためにあなたとあなたの数を計算する能力を探していることです。

ただし、すべての数値が同じというわけではありません。 あなたが取ることができるいくつかのパスとこれらのスキルを利用する多数の役割があります。 エンジニアリング、数学、科学に基づいたバックグラウンドを持つこれら5人の熱狂的なファンは、データサイエンティストからプロダクトマネージャーに至るまでの役割を担っています。

ただし、特定の役割に関係なく、短い話は、これらの従業員がそれぞれの会社に大きな影響を与えるということです。 結局のところ、彼らがデータをどのように解釈するか(そして、そのために彼らが下す推奨事項)は、会社の将来に直接影響を与えます。

そのような影響を与える準備はできていますか? 以下のストーリーをチェックして、研究とデータのキャリアを得るために必要なことを見つけてください。

ロザリン・クー

データスペシャリスト、Factual

ロザリン・クーは常に数字に惹かれていたので、当然、数学を専攻していました。 彼女がキャリアフェアでデータ分析会社Factualを発見したとき、彼女はすぐにその焦点につながりました。 「現在、データは本当にホットです」とKuは、人々がソーシャルネットワークで事実上場所をチェックし、物事を気に入っていることを説明します。

Factualでは、Kuと彼女のチームは、オンラインソースから「乱雑な」データをクリーンアップし、企業が使用できる情報に構造化するのを支援しています。 これには、Webページからデータをスクレイピングすることと、少しのコーディング作業を行うこと、つまり「取得したデータを切り刻む」ことが含まれます。

ロザリンから聞く| Factualで働く

ニキータ・リトキン

リードモデリングサイエンティスト、Quantcast

ニキータ・リトキンが就職活動を始めたとき、彼は問題のある会社を探していました。 つまり、「困難な問題を解決することに挑戦することを可能にする役割」と彼は説明します。

Quantcastは法案に適合しましたが、さらに重要なことには、データへのアクセス、革新的な文化、モデリングとエンジニアリングの専門家チームなど、これらの課題に対するソリューションを見つけるのに役立つ素晴らしいリソースを提供しました。

特に、Lytkinと彼のチームは、Quantcastの広告ソリューションの背後にあるテクノロジーの構築を支援しています。つまり、彼の日々はデータの分析、他のエンジニアリングチームとのコラボレーション、新しいソリューションとアイデアのブレーンストーミングに満ちています。

ニキータから聞く| Quantcastで働く

ブリトニー・レイエス

リサーチアソシエイト、ベーシス

「私は常に人間の経験を客観的に定量化することに本当に興味がありました」とブリトニー・レイエスは語る。 その情熱を追うために、彼女は心理学を専攻し、研究と神経科学のバックグラウンドを調整しました。

レイエスは、ウェアラブルテクノロジーに関するパネルディスカッションに参加しました。これにより、ベーシスのプロダクトサイエンス担当副社長の紹介が得られました。 そして、彼女の背景と情熱が会社の使命と完全に一致していることに気付いたとき、彼は彼女を船に招待しました。

Basisでは、潜在的な製品機能をテストするための研究を設計および実行しています。これにより、データと常にやり取りし、人々が自分の情報を追跡し、ウェアラブル技術の未来を真に形作ることができます。

ブリトニーから聞く| ベーシスで働く

プリヤンシュ・ジャイン

ZestFinanceプロダクトマネージャー

Priyanshu Jainは化学工学を専攻した後、数字を使って作業し、計算上の課題を解決できるキャリアを望んでいました。 当初、彼女はクレジットカード詐欺との闘いを支援し、その後コンサルティングの世界に飛び込みましたが、最終的にはZestFinanceでの情熱を最大限に結びつけることができることに気付きました。

「ZestFinanceは私にとって完璧な場所です」とJainは共有します。 「それはビッグデータですが、私はビジネス側で働き、会社の多くの顧客と会うことができます。」

Jainは毎日、ビジネスチームと協力して会社が成功するために必要なものを把握し、エンジニアリングチームと協力してそれを実現します。

プリヤンシュから聞く| ZestFinanceで働く

パムコスタ

プログラム分析、Facebook

大学卒業後、パムコスタは、生体力学工学の学位を超えたキャリアオプションを模索したかった。 彼女が最初にFacebookを検討したのは、それが、ほとんどすべての人が使用しているクールなアプリだからです。 しかし、オープンで接続された世界を作成するという会社の使命をより深く掘り下げたとき、彼女はより大きな画像に接続しました。

コスタの日々の役割は、現在および過去の企業データを調べ、それを使用してFacebookの将来に影響を与える方法を考え出すことから始まります。何らかの方法で。"

パムから聞く| Facebookで働く