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データベース関係とは何ですか?

データベース教材 データベース基礎 第1章 データベースの概要 (六月 2026)

データベース教材 データベース基礎 第1章 データベースの概要 (六月 2026)
Anonim

一方の表に別の表の主キーを参照する外部キーがある場合、2つのデータベース表の間に関係が確立されます。これはリレーショナルデータベースの基本概念です。

関係を確立するための外部キーの仕組み

プライマリキーと外部キーの基本を確認しましょう。主キーは、テーブル内の各レコードを一意に識別します。これは通常、テーブルの最初の列であり、データベースによって自動的に生成されて一意であることを保証する候補キーの一種です。

外部キーは、レコードを別のテーブルのデータにリンクするために使用される別の候補キー(主キーではない)です。

たとえば、どの教師がどのコースを教えるかを識別するこれらの2つのテーブルを考えてみましょう。

ここで、Coursesテーブルの主キーはCourse_IDです。その外部キーはTeacher_IDです:

コース
Course_IDコース名教師_ID
Course_001生物学Teacher_001
Course_002数学Teacher_001
Course_003英語Teacher_003

コースの外部キーが教師の主キーと一致することがわかります。

教師
教師_ID教員名
Teacher_001カルメン
Teacher_002ヴェロニカ
Teacher_003ホルヘ

Teacher_IDの外部キーが 関係 コースと教師のテーブルの間。

データベース関係のタイプ

外部キーまたは他の候補キーを使用して、テーブル間に3種類の関係を実装できます。

1対1:このタイプの関係では、関係の各側に1つのレコードのみが許可されます。

主キーは、1つのレコードのみに関連します。例えば、結婚では、それぞれの配偶者には他の配偶者が1人しかいません。この種の関係は単一のテーブルに実装できるため、外部キーは使用しません。

1対多:1対多の関係では、1つのテーブルの1つのレコードを別のテーブルの複数のレコードに関連付けることができます。

CustomersテーブルとOrdersテーブルを持つデータベースを持つビジネスを考えてみましょう。

1人の顧客が複数の注文を購入することはできますが、1つの注文を複数の顧客にリンクすることはできません。したがって、Ordersテーブルには、Customersテーブルのプライマリキーと一致する外部キーが含まれ、CustomersテーブルにはOrdersテーブルを指す外部キーはありません。

多対多:これは、テーブル内の多くのレコードが別のテーブルの多数のレコードにリンクできる複雑な関係です。たとえば、私たちのビジネスはおそらくCustomersテーブルとOrdersテーブルだけでなく、Productsテーブルも必要とするでしょう。

ここでもCustomersテーブルとOrdersテーブルの関係は1対多ですが、OrdersテーブルとProductsテーブルの関係を考慮してください。注文には複数の商品が含まれ、商品は複数の注文にリンクすることができます。複数の顧客が同じ商品の一部を含む注文を送信することがあります。この種の関係には、少なくとも3つのテーブルが必要です。

データベース関係とは何ですか?

データベーステーブル間の一貫性のある関係を確立すると、データの整合性が確保され、データベースの正規化に役立ちます。たとえば、外部キーを使用してテーブルをリンクしていない場合は、次のようにコースと教師テーブルのデータを結合しただけではどうでしょうか?

教師とコース
教師_ID教員名コース
Teacher_001カルメン生物学、数学
Teacher_002ヴェロニカ数学
Teacher_003ホルヘ英語

この設計は柔軟性がなく、データベースの正規化の第1原則であるFirst Normal Form(1NF)に違反しています。これは、各表のセルに単一の個別のデータが含まれている必要があることを示しています。

あるいは、私たちは1NFを強制するためにカルメンの2番目のレコードを追加することにしました。

教師とコース
教師_ID教員名コース
Teacher_001カルメン生物学
Teacher_001カルメン数学
Teacher_002ヴェロニカ数学
Teacher_003ホルヘ英語

これは依然として弱い設計であり、不要な複製や、 データ挿入の異常 これは矛盾したデータに貢献する可能性があることを意味します。

たとえば、教師が複数のレコードを持っている場合、データを編集する必要があるがデータ編集を行っている人が複数のレコードが存在することを認識できない場合はどうすればよいでしょうか?テーブルには、同じ個人の異なるデータが含まれています。そのデータを識別したり、回避したりする明確な方法はありません。

このテーブルを2つのテーブル、上記の視覚化された教師とコースに分割すると、データ間の適切な関係が作成され、データの一貫性と正確性が確保されます。