8データサイエンスを学ぶための初心者向けオンラインクラス-The Muse

あなたはデータに魅了されています。数のパターンを見つけ、将来の結果を予測し、その知識を使用して会社の目標を達成するのが大好きです。

実は、あなたはデータサイエンスの初心者です。あなたは周りに投げられた用語を聞いたことがあり、おそらくあなたはフィールドで働く友人が何人かいます。また、現時点では非常に需要の高い仕事であり、データサイエンスの役割に熱中していなくても、ポケット（および履歴書）に入れる価値のあるデータサイエンスのスキルがあることを知っています。

オンラインクラスは、PythonやSQLなどの技術的なスキルから基本的なデータ分析や機械学習に至るまで、すぐに（そして自分自身の時間に）良いことを学ぶのに最適な方法です。とはいえ、本当の取引を得るには投資が必要な場合があります。

以下に、データサイエンスの領域内で受講できる、最も評価が高く、最も人気のある無料、短期、および包括的なコースのいくつかを概説しました。

用語の簡単な概要：データサイエンスを研究するとき、「機械学習」という用語をよく耳にします。この2つは密接に関連していますが、データサイエンス（またはデータサイエンスの役割）のすべてが機械学習で構成されているわけではありません。場合によっては、特に予測を行う場合に使用できますが、データの視覚化やプルなどには必要ありません。

もう1つの注意：一般に、SQLを知ることは、データサイエンスの初心者にとって必須です。ただし、Pythonから始めると、他の言語に簡単に移行できます。

（ジャンプする前にこの分野について詳しく知りたいですか？データサイエンティストが非常に需要がある理由と、データサイエンティストとして成功するために必要なものについて読んでください。）

を通じてデータサイエンスを学ぶ…無料のクラス

無料は常に優れています！もちろん、ほとんどの最高のものは無料で提供されます。これらのコースは優れた基盤になりますが、データサイエンスのキャリアを真剣に考えているなら、より広範なレッスンにお金を投入することをお勧めします。

1. PythonとSQL、Codecademyを学ぶ

深く入り込む前に、PythonまたはSQL（データサイエンスで広く使用されている2つの重要な言語）の概要を知りたいですか？ Codecademyの無料コースは、無料で基本を学び始めるのに最適な方法です。

費用：無料！
長さ： 25時間（Python）/ 7時間（SQL）

2. Python、Udemyを使用したデータサイエンスの概要

最初から始めたい場合、これは良いエントリーポイントです。このクラスでは、データサイエンスと機械学習とは何か、データサイエンスの仕事が日々どのように見えるか、Pythonがその状況にどのように適合するかなど、知る必要のある一般的な情報を扱います。

費用：無料！
期間： 12講義（2時間30分）

を通してデータサイエンスを学ぶ…ショートクラス

コンピューターの前であまり時間を費やしたくはありません。また、データサイエンスについてはまだあまり真剣ではないかもしれませんが、基本を理解したいでしょう。これらのオプションよりももう探す必要はありません。

3.初心者のための線形代数：偉大なキャリアへの扉を開く、スキルシェア

はい、線形代数はデータサイエンスにおいて実際に非常に重要です。学校にずっと帰りたくない場合は、このコースで1〜2日でこのトリックを行うことができます。

費用：月額15ドル
長さ： 44本の動画（6時間51分）

4.データサイエンス、Udemyの機械学習の概要

やや急な価格で、かなり包括的な初心者コースをわずか3時間で完了できます。AI、機械学習、コンピューターサイエンス、およびそれらの組み合わせなどのトピックをカバーしています。

コスト： 150ドル
期間： 41講義（3時間）

を通じてデータサイエンスを学ぶ…包括的なクラス

たぶん、あなたはキャリアを変えようとしているか、データサイエンスの役割のために履歴書を強化しようとしているでしょう。いずれにせよ、これらのクラスのいずれかで全体のスピルを取得します。

5.機械学習、コースラ

The Muse（別名、当社独自のデータサイエンスチーム）の専門家によると、これは包括的な形式でデータサイエンスについて学ぶための完璧な出発点です。 Courseraの共同設立者（はい）が教えたこのコースでは、機械学習の詳細、つまり、それがどのように機能し、データサイエンスの仕事にどのように応用できるかを掘り下げます。

費用：監査無料/証明書付き$ 79
期間： 11週間、週7時間

6.データサイエンスパス、Codecademy

Codecademyのパスは、いくつかの理由で素晴らしいです。 1つは、構造化された方法で特定のフィールドに深く入り込み、必要なすべてのツールを提供することです。 2つ目は、非常に実用的であり、学習したすべてを実際の状況や実践的なプロジェクトに適用するのに役立ちます。さらに、彼らは自分のことを知っている本物のエンジニア（この場合は本物のデータ科学者）によって開発されています。

費用：月額19.99ドル
長さ：自己ペース