- まず最初に、GDPRとは何ですか？
- あなたが従わない場合はどうなりますか？
- データサイエンスとGDPRコンプライアンス
- データサイエンスの未来は暗いのでしょうか。
- 課題となぜGDPRがデータサイエンスに関連するのか
- データサイエンティストはスティックの受信側にいるのでしょうか。
- データサイエンスへの影響
まず最初に、GDPRとは何ですか？
頭字語はGeneral Data Protection Regulationの略です。 あなたの会社や組織が欧州連合（EU）の市民に関するデータを収集しているならば、あなたは5月25日以降からお湯になります。
GDPRが完全に実装されても、データを収集して広告主に販売する人にとっては、それは心配の問題にはなりません。 むしろ、それは全体としてデータサイエンスにとっても同様に大きなことになるでしょう。
言い換えれば、それは世界だけでなく、EUを順守しなければならないかもしれない法律です。 GDPRは、公的組織と私的組織の両方が明示的な同意なしにヨーロッパ市民のデータを収集するのを防ぐためにデータサイエンスに影響を与えます。
あなたが従わない場合はどうなりますか？
上記では、ユーザーの同意なしにユーザーに関するデータを収集することをやめなければ、あなたは当局に問題を抱えることになると述べられています。 関係組織は、最高2, 000万ポンドまで、または会社の年間売上高の4％までの罰金を支払う必要があります。
それに関連する期待に値すると証明するかどうかにかかわらず、時間だけが教えてくれるでしょうが、今のところ個人のプライバシーを重視する動きを理解するのを助けることはできません。 （データと訴訟の誤用の中で）タイミングはもっと正しいはずがない。
データサイエンスとGDPRコンプライアンス
ユーザーデータが依然として組織の副産物であることを想像すると、人はばかになります。 データは昔から現代の経済が繁栄する商品になりました。 特に広告主にとっては、顧客の（潜在的またはその他の）習慣、消費パターン、購買力について知ることが重要です。
データサイエンティストは、広告主ができるだけ広告を調整できるようにするためにそれを行います。 そのデータを販売している会社にとって、結果として彼らは何百万という収入を得ています。 それが競争が始まり、ユーザーエクスペリエンス（UX）を収集して測定する傾向があるプラットフォームが整っている理由です。
データ科学者にとって、表面上は、これでキャリアの終わりです。 法律によってデータの収集と分析ができなくなった場合、どうすればよいでしょうか。 さて、このブログはもう少しこれに答えようとしますが、現時点では、GDPRはデータサイエンスに影響を及ぼし、その実装はそれらをユーザーのプロファイリングとデータ処理から制限します。
第二に、彼らがデータを収集することを決定した場合、彼らは規制機関にやるべきことを説明する多くを持ち、スタンスを正当化できない場合には、組織は同様に説明責任を負わされます。
データサイエンスの未来は暗いのでしょうか。
擁護者は、GDPRがデータサイエンスに影響を及ぼし、データサイエンスまたは科学者の将来は、それほど問題ではないと考えています。 それから出てくることにバインドされている肯定的なものがあります。
- まず最初に、組織やデータサイエンスを実践している人々は、データの収集、処理、およびその管理を実行しながら、注意を払う必要があります。 組織が採用している慣行は、プライバシーの権利を損なうことなく顧客と会社との関係に対応するなどの必要性が正当な場合にのみ行うべきです。 さらに、データプロファイリングポリシーからオプトアウトするオプションを同社が顧客に許可していることは必須です。
- 消費者として、GDPRはあなたの権利に重点を置き、会社の自動処理規則の一部としてとらえられるあなたのデータ保護に関してあなたが組織によってなされたいかなる決定にも従うことができないことを命じます。 これは、GDPRがデータサイエンスに「説明の権利」として影響を及ぼし、どの企業が法的な影響を受ける可能性があるかを遵守していないと考える専門家によって呼ばれています。
- 会社が決定を下す自動処理規則を持っているならば、絶対に要求しない限り、人種、信条、カースト、宗教、および性的指向などに関して差別があってはなりません。 そのような方法で収集されたデータを利用しないでください。
また、特定のソースからのデータ抽出をそれに基づいて実行することを文書化することは、いったん関連団体が実装を進めた後であれば非常に重要になります。
課題となぜGDPRがデータサイエンスに関連するのか
プライバシーの提唱者とデータサイエンティストの間には多くの矛盾があります。 どちらもユーザーの向上を目指して努力していますが、正反対の方法で働いています。 データサイエンティストは通常、新しいデータを利用して既存のデータを利用しようとしますが、プライバシーの支持者はデータサイエンティストによるデータの利用を最小限に抑えようとします。 彼は、ユーザーがまだ同意していないものが何も出てこないことを確認します。
そのため、GDPRの実装がデータサイエンスに影響を及ぼし、コインの両面に関して注意が必要です。 過去数年間、プライバシーはオンライン企業による倫理および行動規範の違反により多くの注目を集めてきました。
ある種のもの（GDPR）がやってくるのは避けられなかった。 データサイエンスは、データを扱うときに最先端のデータ蓄積技術と分析が威力を発揮するように進化しました。 最近のデータ収集には、noSQL、インメモリ処理、およびオンデマンドクラウドストレージテクノロジが一括で含まれていることをご存知ですか。 うーん、あなたは驚いたのですか。
これが「データレーキ」の創造につながっています。 もちろん、この膨大な量のデータ保存は、大量の湖に他なりません。 企業はこのような慣習を奨励しているので、ますます多くのデータ科学者がそれに従事しています。 それはあなたの首の周りに彼らの縄を引き締めることがASKING当局のようなものです。
結果として生じる課題は3つあります。 すでに述べたように、データレイクがあり、計り知れないほどの量のデータがあります。そして企業や組織がデータセキュリティの側面を見失ったり、ダークウェブがそれを手に入れたとしたらどうなるのでしょう。 最初はデータを広告主に売ってお金を稼ぐことでしたが、ハッカーにとってはまったく新しいレベルです。 彼らはあなたの生計全体を危険にさらす可能性があります。
事前の承諾なしにデータを編集する行為は承認されたものではありません。 しかし、未チェックのままのデータはそれ自体が脅威となるので、法律で生データの一部または全部を規制することよりも優れています。 これにより、生データのセキュリティが有害な方法で保存、コピー、配布されるのを防ぎます。
データサイエンティストはスティックの受信側にいるのでしょうか。
データサイエンティストとしてあなたがデータを収集するのであれば、あなたが個人からの明白な同意を得ていることを確認してください、あなたはデータを収集しています。 また、なぜデータを収集するのかという目的について言及することも不可欠です。
同様の原則がその使用にも当てはまります。 ここでデータ科学者は、既存のデータをどう処理するかという点で厳しい制限に直面する可能性があります。 関係者から今は周りを回って同意を求めることはできません。 そして前述のように、誰がデータダンプから何が出るのか知っていますか？ したがって、個人からの適切な同意の条項はGDPRの一部として非常に重要になっています。
第三者や広告主に販売することも簡単ではありません。 GDPRの実装がデータサイエンスに影響を及ぼし、その文字と精神が確定した後は、サードパーティの購入者や広告主は厳密な意味で消極的になるでしょう。 しかし、誰がそれらを非難することができますか？ 結果として、多くのデータソースが枯渇すると予想されます。
データサイエンティストとして、あなたがそれがクレジットスコアまたはデフォルトまたは詐欺などの場合でない限り、あなたは顧客プロファイリングを実行することができないでしょう。 明らかに、自動プロファイリングを拒否する権利 - 多くの企業が固執する慣行 - を個人に伝えてください。
これらすべての規制の中で、データサイエンティストがスティックの受信側にいると想定するのは正しいことです。 しかしながら、長期的な利益は現在の合併症を上回るかもしれませんが、データ科学者とその分野自体は苦しむでしょう。
データが保存されていても、GDPRはデータサイエンスに影響を及ぼし、関係者と会社自身に説明責任を求めます。 だからあなたはそうするつもりならば準備をしておいてください。 そしてそれは楽しいことではないでしょう。 保存されたデータはGDPR規則の下で完全に根絶する必要があります。 さらに、ユーザーに関するあらゆる情報、会社はそれを開示する義務があります。
Cloud Storage、アナリティクス、またはWebサービスなどを介して機密情報を渡す試みは、深刻な影響を受けます。 さらに、EU半島の大企業はデータ保護責任者を任命する必要があります。 説明したように、会社の年間売上高の最大2％の罰金が、違反した場合に適用されます。
その目的は、仕事や特定の分野を危険にさらさないように説明責任を向上させることです。 そのため、GDPRを導入すると、企業はGDPRがデータサイエンスポリシーに影響を与えることを遵守していることを確認し、事前の同意なしに個人情報が収集されないように適切な文書を作成する必要があります。
データサイエンスへの影響
影響は本当です。 したがって、事前に準備しておくことをお勧めします。 会社がユーザーのプライバシーを侵害している場所の監査を実施します。 あらゆる種類のデータを見てください。 GDPRがビッグデータ分析にどのように影響し 、他のデータタイプの中から構造化データをスキャンして正しい結論に達するかなどのケース。
さらに、GDPRはデータサイエンスに影響を与えるため、製品のコンプライアンスを確実にする必要があります。 さらに、社内外のプライバシー専門家とのコミュニケーションチャネルを構築します。
