ゴールドマンサックスのFASTチームのアソシエイトであるウェスリーチェンは、データを操作し、市場の動向を分析して、トレーダーにとって価値のある洞察を明らかにします。 しかし、Wesley氏によると、チームは単なるデータ以上のものです。
Goldman SachsのFAST（Franchise Analytics Strategy and Technology）チームは、洞察を生成し、ビッグデータを簡単に消化できるテイクアウトに変える製品を作成するデータサイエンティストおよびエンジニアのグループです。 基本的に、FASTチームは、ゴールドマンサックスの他の専門家が関連する洞察に基づいて行動するのを支援するデータ専門家で構成されています。
FASTチームのメンバーとビッグデータ、多様性、そして素晴らしいチームを作るものについて話しました。
データの力
ビッグデータは、同じ古いビジネスを覆す可能性があります。 ビッグデータをインテリジェントに収集および分析し、洞察に基づいて行動できる企業は、競争上の優位性を獲得できます。
副社長のデビー・リンチはこれをよく理解しています。 「より多くのデータが世界に送り込まれ、それを分析するにつれて、私たちは別のことをしなければならないかもしれないことに気づき始めます」とデビーは言います。 過去にはデータがあったかもしれませんが、それを効果的に分析するツールがありませんでした。
ゴールドマンサックスでのキャリアの前に、デビーはニューヨークのエネルギーユーティリティ会社であるコンエジソンで公安で働いていました。 彼女はデータ分析を使用して、次のマンホール爆発が発生する可能性がある場所を把握し、予防的な予防措置を展開できるようにしました。 「最初にデータの力に気付いた場所でした」と彼女は言います。「大きなデータセットを処理し、パターンと機会を確認することで、人々が見るより大きな画像を動かすことができます。」 FASTチーム。
適切な質問
心のデータサイエンティストであるマネージングディレクターのSamuel Krasnik氏は、答えられるのを待っている「誰」の質問が着実に増加していることに気付いたと言います。 誰に手を差し伸べるべきですか？ 誰に焦点を当てるべきですか？
副社長のショーン・ガービエンも同意します。 ショーン氏は、データで答える必要がある質問を理解することは本当に力になります。 FASTチームは「何が欲しい」と言うだけでなく、ゴールドマンサックスのトレーディングセールスおよびマネジメントチームがどのような質問に答える必要があるかを見つけます。 「データを使用してこれらの質問に答え、視覚化を作成して、その声明を簡単に理解できるようにするインパクトの高い方法を見つける方法を見つけます」と彼は言います。
基本的に、FASTチームはエンドユーザー向けにデータを変換します。これは非常にやりがいのある実験です、とショーンは言います。
多様な人材プール
サムエルがショーンとFASTチームを設立したとき、彼は多様性を念頭に置いていました。 「チームの最も魅力的な部分の1つは、さまざまなバックグラウンドの技術者と連携できることですが、非技術者と連携してビジネスをデータ駆動型にすることもできます」とSamuel氏は言います。
FASTチームは、メンバーがテーブルにもたらす強みの多様性を誇りにしています。 また、チームメンバーはさまざまなバックグラウンドを持っています。 例えば、ウェスリーは、化学のマイナーで生物学の応用数学を研究しました。
ゴールドマン・サックスのキャリアアップへのコミットメントもやりがいがあるとデビーは言います。 彼女は副社長に昇進し、彼女の部門の「工学における女性」の章の婚約の柱を率いています。これは専門的および個人的な開発を促進することを目的とするイニシアチブです。
同様に、エンジニアリングキャンパス募集委員会のメンバーであるショーンは、ヒューマンキャピタルマネジメントと協力して、全国の多様な人材にリーチするためのアウトリーチ戦略を開発しています。
共通の目標
FASTチームが行っている作業は、社内の他の人々から多くの関心を集め、データをどのように使用できるかを見つけました。 その関心は非常に動機付けられてきました、とデビーは言います。 「ある種の問題点を抱え、データを通じて解決されたものを見る人々は、それらの可能性に興奮します。」
しかし、それはデータだけではありません。 「私が愛しているのは、一緒に働く人々です」とサミュエルは言います。 「私は、共通の目標に向かって働きたいと思っている多くの好奇心、盛で賢い人たちと仕事をすることができます。」それが素晴らしいチームになる理由を知るためにデータサイエンティストである必要はありません。
