ビッグデータに対する継続的な文化的強迫観念を無視することは不可能です。 Gartnerの2014年のHype Cycle of Emerging Technologiesによると、過去数年にわたって、ビッグデータは着実に企業の世界で最も話題のテクノロジーになり、最近では「モノのインターネット」に置き換えられました。
ビッグデータとは、現代のテクノロジーが収集できる膨大な量のデータを使用して、すべてに関する十分な情報に基づいた意思決定を行うための取り組みです。 営利企業、非営利組織、州、地方、連邦政府機関、ヘルスケアプロバイダーなどはすべて、ビッグデータプログラムを使用して収集したデータをマイニングし、彼らが奉仕する人々、従業員の生産性、内部プロセスについて学ぶことができますおよび財務-基本的にデータベース内のデータの一部として最終的に発生するアクティビティ。
一般大衆がビッグデータと子育ての関係に注意を払い始めていることは驚くことではありません。 両親は常に子供たちを安全で健康で幸せな状態に保つためのより良い方法を探しています。そして、収入のある人たちはそうするために果てしなく支払うことをいとわないでしょう。 マーケティングの観点から見ると、親は利益を上げるグループです。
しかし、これは両親を興味深い立場に置きます。 一方では、ビッグデータはより多くの情報を提供するのに役立ちます。赤ちゃんとしての子供の健康、子供としての学業成績、10代としての居場所や不正な購入についてより多くを知ることができる可能性があります。 一方、ビッグデータにより、マーケティング担当者は個人情報を使用して、商品を購入するように説得することができます（現在よりもさらに）。 そのため、すべての親が自分の家族がビッグデータ革命にどのように適合するかを正確に理解することが重要です。
幸いなことに、多くの優秀な人々が今このことについて考え、書いています。 私は、ビッグデータと子育てについてのさまざまな視点をまとめ、それがどのように私たちと私たちの子供たちに害を及ぼすか、または助けることができるかについて、インターネットを精査しました。 ここに私が見つけたものがあります。
いいもの
病院と保護者は、出産前の子供に関するデータの収集を開始します。保護者は、赤ちゃんと一緒に暮らす最初の数か月には、多くのデータ収集が含まれることを知っています：睡眠の頻度と長さ、授乳の頻度と量、おむつ交換の頻度など。 このデータはすべて、パターンを識別し、赤ちゃんが正常で健康であることを確認するために必死に試行されて収集され、最終的には一度に45分以上眠ることができます。
最も基本的なデータ記録iPhoneアプリ（MedelaのiBreastfeedなど）から、バイタルサインを測定し、パターンに基づいて予測を提供する「FitBit for babyies」まで、このプロセスを簡単にするための多くのアプリが開発されました。赤ちゃんがいつ起きるか、どのような気分で起きるかについて。Evozなどの他のアプリは次のレベルに進みます。Wi-Fiで定期的にキャプチャし、ユーザーベースが十分に大きくなったら、データ収集を自動化します、親が自分の子供の行動を同年齢の他の子供の行動と比較する方法を確認できます。
子どもたちがベビーベッドを超えると、ビッグデータが教室に持ち込まれ、教育者は長期間にわたって生徒の成績を測定し、真に習得した科目を評価し、教師の長期的な効果を評価できます。 ビッグデータアプリケーションにより、最終的に管理者は生徒と教師のペアリングを最適化し、スキルのギャップを予測し、それに応じて再編成することができ、一般的に生徒が苦労しているときだけでなく、理由と方法を正確に特定する教師の能力を向上させることができます。
健康と教育の観点から見ると、ビッグデータは、子どもを健康にし、成人期に備えて準備を整えたい親や教師にとって大きな意味を持つ可能性があります。
悪い人
もちろん、子供たちに関する情報を収集するこの大規模な努力は、子供たちがデータポイントではないということで全員が同意しているため、親たちにとって大きな危険をもたらすはずです。 彼らは人間であり、脆弱な存在です！そして私たちは彼らを守りたいのです。
POLITICOの Stephanie Simonは、「Big Brother：Meet the Parents」という記事で、学生データの収集に対する反発を記録しています。 引退した数学教師のコメントは、両親の懸念の良い要約を提供します：「彼らが何を追跡しているのかわからず、将来これらの子供たちにどんな影響があるのかわからない、将来の仕事に行く、大学に入ろうとしています。私たちは未知の領域にあり、子供たちに与える影響を知りません。」連邦教育権およびプライバシー法（FERPA）のような法律は、学生の身元を保護し、個人情報については、教育者と政策立案者が、データを収集する方法、データを使って何をしているのか、そしてそれが子供たちにどのように役立つのかについて、両親とコミュニケーションをとるのにより良い仕事をする必要があることは明らかです。
しかし、ビッグデータの潜在的に有害な影響は、プライバシーの問題を超えています。 多くの専門家は、「データ駆動型の子育てアプリケーション」が親の不安を捕食し、潜在的に増加させ、より多くの情報と自信ではなく、私たちをより不安とストレスにさらしていると指摘しました。 これらのアプリケーションはデータを収集する可能性がありますが、スマートフォンユーザーが知っているように、デバイスは壊れ、故障し、エラーを提示します。 昨年のブログ投稿で、小児科医のクレア・マッカーシーは、「最新のガジェットは親をさらに不安にさせ、ガジェットを常に見つめなければならないように感じさせます。良い親になるために、子どもたちは1秒ごとに起こっています。 それは役に立たない-と子供たちが成長するにつれていくつかの本当に不健康な習慣のために親を設定することができます。」
ぶさいく
マッカーシーの懸念は、ビッグデータと子育てに関する多くの親と医師の懸念の中心である、より大きな問題を指します：人間の要素-親の直観、親と子の間の複雑で言葉で表せない精神的なつながり-は不可欠です（すべての年齢の）子供を知り、理解し、世話する要素。
データの背後にある本物の人間が無視されると、事態はくなります。 そして、私はマーケティング担当者ですが、マーケティング担当者と広告主は、育児に対するビッグデータの実行が不十分で、機密性の低いアプリケーションの最大の加害者であることを認めなければなりません。
私は以前、新しい母親として期待されていた不満について書きましたが、私の小さな不満は、 The New York Times のマザーロードブログの寄稿者であるエイプリルサラザールの不満に比べて淡いものです。 サラザールは、息子に致命的な先天異常があったため、5か月で妊娠を終了しました。 その後、期日になる数週間前に、彼女は事前に印刷されたハガキの読みが付いたエンファミルの粉ミルクのサンプルを受け取りました。「あなたはほとんどそこにいます！」彼女の困難な決断の残酷で悲痛なリマインダー。
私はこれらのような調乳会社からサンプルと「お祝いのメモ」を受け取ったことを覚えています。 Nathalia Holtが The Atlanticの 必読記事「バンプトラッカー：ビッグデータの9か月」で指摘しているように、妊婦と新しい親をターゲットにしたブランドは、女性のソーシャルメディアの投稿、ニュースレターのサインアップ、雑誌の購読などを採掘しますできます-妊娠しているか、いつ出産するか、どのタイプの親になるかを把握します。 ブランドはこの情報を使用して母親にクーポンを送信し、製品への忠誠心を育てるよう促します。 Holtが彼女の記事で指摘しているように、「妊婦のデータは平均的な人のデータの15倍の価値があります。 商人は、新しい赤ちゃんが真剣な購入が行われようとしていること、そして赤ちゃんが到着する前にしばしば得られるブランドの忠誠心が何年も信頼できる購入をもたらすことができることを知っています。
そのため、特にそれらの購入者が親である場合、ビッグデータを使用して適切な購入者を見つけることは、優れたROIを備えた戦略です。 しかし、流産、妊娠合併症、個人的な選択、つまりメトリックスやデータポイントではない実際の生活の要素を考慮に入れていません。 そして、その小さな見落としは、ビッグデータの大きな問題を明らかにします。
私は確かにデータ収集に反対ではありません。 ビッグデータが、私がより良い親になり、息子を安全で健康に保ち、家族のために最善の決断を下すことができるなら、私はそれだけです。 しかし、私の快適レベルは、人口統計の直接的な結果です。私は教育を受けています。 私はビッグデータの一般的な理解を持っています。 私は、企業が消費者をどのようにターゲットにするかを理解しているマーケティング担当者です。 少なくともある程度は、オンラインで自分の身元を保護する方法を知っています。 要するに、親は自分自身と子供について収集されたデータがどのように使用され、どのように使用されるかについて教育し、ブランドと立法者に説明責任を持たせ、透明なコミュニケーションとデータの適切な保護を要求する必要があります。
VentureBeatの ゲスト投稿で、Lynette Owens（Trend Microの子供と家族向けインターネットの安全プログラムの創設者）は、「私の願いは？ その親は、子供のあらゆる形式と方法でのすべてのデータ収集の最終的な調停者のままです。 追跡対象とその理由についての情報が多いほど、ビッグデータが大量に存在する世界で子供たちを安全に保つための最善の選択をすることができます。」
私の考えは正確に。
