ビッグデータを使用して、購入、閲覧、フォローしたいものを把握することを聞いたことがあるでしょう。 おそらくあなたが考えていなかったことは、あなたの会社があなたの生産性を解き放つためにそれをどのように使用するかということです。
しかし、TransUnionのAdvanced Analyticsの顧問であるAlexander Vorobievはそうしています。 彼はビッグデータのすべてに夢中です。 そして、彼の役割は主にビッグデータが金融サービスに与える影響を扱っていますが、ビッグデータのアプリケーションは無限であることを知っています。 そのようなこと？ 企業が分析手法を使用して生産性を高め、より良いビジネス結果を確認する方法を見つけ出す。
興味津々？ それがどのように行われたかを学ぶために読んでください：
仮説を見つける
最初に、テストする理論が必要です。 「職場の健康プログラムを作成すると生産性が向上する」かもしれません。「従業員が自宅で働くことを許可することで売上を伸ばす」こともできます。
部門または意思決定者の責任者として、従業員がどのように仕事をするのかについて本能的に直感するかもしれません。 たぶん、1時間後に来る従業員は1日を通して休憩が少なくなるか、従業員が昼休みを使用して運動する場合、午後3時のスランプに屈しない傾向があります。 仮定が何であれ、これはテストされるあなたの仮説です。
適切なデータを収集する
おそらく、ビッグデータを使用する上で最も重要なステップの1つです。 あなたが正しいことを測定しなければ、世界のすべての分析はあまり役に立ちません。 「在宅勤務は生産性を向上させる」という仮説を立ててください。ここで測定するいくつかの潜在的なデータポイントには、在宅勤務の従業員数、在宅勤務日数、推定期間終了時の監督者レビューが含まれます。
Vorobievは、企業が専門のデータエンジニアまたは外部コンサルタントを雇用して、職場の傾向やビッグデータが確実に役立つその他の領域の分析を行うことを推奨しています。 このようなデータサイエンティストは、最終結果を分析できるだけでなく、測定する正しいパラメーターを提案することもできます。
学習するサンプルを設定する
企業は、ニンジンをぶら下げることで研究のために従業員を募集することができます（1年間の無料のジムメンバーシップは良いものです）が、偏ったサンプルに注意する必要があります読む）。
しかし、募集は他の方法で行うことができます。 Vorobievは、バンクオブアメリカが実施した職場調査で、従業員がRFIDタグ付きのIDバッジを着用し、相互の相互作用とその後の生産性を測定したことを示しています。
しかし、Vorobievはプライバシーが正当な障壁であることを認めています。 しかし、従業員の情報を隠す方法があり、アナリストはより大きなトレンドのみに焦点を合わせます。 匿名のバブル回答またはオンライン調査は、名前を付けずにパターンをすばやく簡単に検索する方法です。
誰を勉強するかを決めたら、オンライン調査は必要なデータをすばやく収集する方法です。
最後に、分析します！
結果が得られたので、ビッグデータはそれを分析し、傾向を探すことができます。 ビッグデータ分析は、ステロイドに関する単なる定期的なデータ調査であることを覚えておくことが重要です。 あなたは、従業員または会社の所有者として、常にデータ分析を行うことができます。 しかし、ビッグデータは、多くのソースやさまざまな方法からの情報をより効率的かつ迅速に処理します。
分析麻痺で迷子にならないでください。 「何でも過剰に設計することができます」とVorobiev氏は言います。データが何を示しているかを確認してください。」
鍵を紛失した人が光の下でしか見えない街灯効果は、それが最も簡単な方法であるため、ビッグデータ分析に関しては正当な懸念事項です。 最も驚くべき傾向は、最初に考えようとする場所ではないかもしれないことを覚えておいてください。
ヴォロビエフによると、「私たちの仕事の生活には非常に多くの測定可能な、見過ごされがちな側面があり、研究すると予想外の結果が生じる可能性があります。 そして、それらのいずれかがより調和のとれた生産的な環境につながる可能性がある場合、試してみる価値があります。」
